GPU-Cloud-Vergleich · 2026
Salad vs Vast.ai
Vast.ai gewinnt bei 4 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
Salad
Verteilte Inferenz-Cloud — RTX 3090/4090 ab 0,03 $/h
ab 0,03 $/h
★★★★☆ 3.9 / 5 (423 Bewertungen)
Zu Salad →VS
Gesamtsieger
Vast.ai
Günstigster GPU-Cloud — Peer-to-Peer-Marktplatz für Budget-Training
ab 0,10 $/h
★★★★☆ 4.1 / 5 (2.108 Bewertungen)
Zu Vast.ai →Direkter Vergleich
Salad
Vast.ai
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab 0,03 $/h
ab 0,10 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
3.9 / 5
4.1 / 5
GPU-Typen Auswahl
4 Typen
5 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
24 GB
80 GB
Standorte Regionen
Global (distributed)
US, EU, APAC, Global
Siege von 5
1
4
GPU-Verfügbarkeit
Salad
RTX 3090RTX 4090RTX 3080RTX 3070
VRAM: 8–24 GB · Standorte: Global (distributed)
Vast.ai
RTX 3090RTX 4090A100H1003060
VRAM: 8–80 GB · Standorte: US, EU, APAC, Global
Vor- & Nachteile
Salad
Vorteile
- Absurd günstig — RTX 3090 ab 0,03 $/h
- Enorme horizontale Skalierung (1000+ Nodes)
- Auto-Fleet-Management für Inferenz
- Keine Daten-Egress-Gebühren
Nachteile
- Verteilt = kein persistenter Speicher
- Nicht für Training geeignet
- Latenz variiert je nach Node-Geografie
Vast.ai
Vorteile
- Absolut günstigste verfügbare GPU-Compute
- Größte GPU-Auswahl inklusive Consumer-Karten
- Ideal für fehlertolerante Batch-Jobs
- Marktplatz-Wettbewerb drückt Preise
Nachteile
- Hosts können Instanzen jederzeit offline nehmen
- Variable Zuverlässigkeit zwischen Anbietern
- Weniger geeignet für zeitkritische Inferenz
Welchen solltest du wählen?
Wähle Salad, wenn…
- Du GPU-Compute für Zustandslose Inferenz brauchst
- Du GPU-Compute für Stable-Diffusion-Massengenerierung brauchst
- Du GPU-Compute für Embedding-Generierung brauchst
- Du GPU-Compute für Kostensensitive Batch-Jobs brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 0,03 $/h vs ab 0,10 $/h)
Wähle Vast.ai, wenn…
- Du GPU-Compute für Batch-Training brauchst
- Du GPU-Compute für Budget-Experimente brauchst
- Du GPU-Compute für Stable Diffusion brauchst
- Du GPU-Compute für Datenverarbeitung brauchst
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.1 vs 3.9)
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 4 Typen)