GPU-Cloud-Vergleich · 2026
Scaleway vs TensorDock
TensorDock gewinnt bei 3 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
Scaleway
Europäische Cloud mit H100 SXM und L40S — Paris und Amsterdam
ab €0,83/h
★★★★☆ 4 / 5 (234 Bewertungen)
Zu Scaleway →VS
Gesamtsieger
TensorDock
GPU-Cloud-Marktplatz — RTX 4090 ab 0,21 $/h, H100 ab 1,99 $/h
ab 0,21 $/h
★★★★☆ 4.2 / 5 (167 Bewertungen)
Zu TensorDock →Direkter Vergleich
Scaleway
TensorDock
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab €0,83/h
ab 0,21 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4 / 5
4.2 / 5
GPU-Typen Auswahl
4 Typen
5 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
80 GB
Standorte Regionen
FR, NL, EU
US, EU, Global
Siege von 5
2
3
GPU-Verfügbarkeit
Scaleway
L4L40SH100H100 SXM
VRAM: 24–80 GB · Standorte: FR, NL, EU
TensorDock
RTX 4090RTX 3090A100 80GBH100L40S
VRAM: 24–80 GB · Standorte: US, EU, Global
Vor- & Nachteile
Scaleway
Vorteile
- Starke EU-Präsenz (Paris + Amsterdam)
- Reife Cloud-Plattform (S3, k8s, Networking)
- Minuten-genaue Abrechnung
- EUR-Preise vermeiden USD-Volatilität
Nachteile
- Teurer als US-Spezialisten wie RunPod
- Noch keine B200 / H200
- Begrenzte Kapazität für große Trainings
TensorDock
Vorteile
- Mit dem günstigsten H100-Zugang 2026
- Großes Host-Netzwerk = bessere Verfügbarkeit
- Sekunden-Abrechnung für kurze Jobs
- Kostenloser Egress spart bei daten-intensiven Workloads
Nachteile
- Zuverlässigkeit variiert je nach Host
- Keine Managed-Cluster-Orchestrierung
- Community-getriebener Support
Welchen solltest du wählen?
Wähle Scaleway, wenn…
- Du GPU-Compute für Europäische Startups brauchst
- Du GPU-Compute für DSGVO-konforme Inferenz brauchst
- Du GPU-Compute für k8s-basierte KI-Deployments brauchst
- Du GPU-Compute für EU-Enterprise brauchst
Wähle TensorDock, wenn…
- Du GPU-Compute für Budget-GPU-Mieten brauchst
- Du GPU-Compute für Stable-Diffusion-Fine-Tuning brauchst
- Du GPU-Compute für Kurzläufige Trainings brauchst
- Du GPU-Compute für Indie-ML-Entwickler brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 0,21 $/h vs ab €0,83/h)
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.2 vs 4)
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 4 Typen)