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GPU-Cloud-Vergleich · 2026

Scaleway vs Together AI

T

Scaleway gewinnt bei 3 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.

Gesamtsieger
Scaleway
Europäische Cloud mit H100 SXM und L40S — Paris und Amsterdam
ab €0,83/h
★★★★☆ 4 / 5 (234 Bewertungen)
Zu Scaleway →
VS
T
Together AI
Inferenz-fokussierte GPU-Cloud — H100/H200 mit optimierten Serving-Stacks
ab 1,49 $/h
★★★★☆ 4.4 / 5 (521 Bewertungen)
Zu Together AI →

Direkter Vergleich

Scaleway
TTogether AI
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab €0,83/h
ab 1,49 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4 / 5
4.4 / 5
GPU-Typen Auswahl
4 Typen
4 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
141 GB
Standorte Regionen
FR, NL, EU
US, EU
Siege von 5
3
2

GPU-Verfügbarkeit

Scaleway
L4L40SH100H100 SXM

VRAM: 24–80 GB · Standorte: FR, NL, EU

TTogether AI
H100H200A100 80GBL40S

VRAM: 48–141 GB · Standorte: US, EU

Vor- & Nachteile

Scaleway
Vorteile
  • Starke EU-Präsenz (Paris + Amsterdam)
  • Reife Cloud-Plattform (S3, k8s, Networking)
  • Minuten-genaue Abrechnung
  • EUR-Preise vermeiden USD-Volatilität
Nachteile
  • Teurer als US-Spezialisten wie RunPod
  • Noch keine B200 / H200
  • Begrenzte Kapazität für große Trainings
TTogether AI
Vorteile
  • Erstklassige Inferenz-Performance
  • Exzellente Open-Source-Modell-Abdeckung
  • Starker Fine-Tuning-Workflow
  • Token-basierte Preise für variable Last
Nachteile
  • Weniger GPU-Auswahl als RunPod
  • Fokus liegt auf Inferenz, nicht auf Raw-Training
  • Eigene Interconnects nicht offen zugänglich

Welchen solltest du wählen?

Wähle Scaleway, wenn…
  • Du GPU-Compute für Europäische Startups brauchst
  • Du GPU-Compute für DSGVO-konforme Inferenz brauchst
  • Du GPU-Compute für k8s-basierte KI-Deployments brauchst
  • Du GPU-Compute für EU-Enterprise brauchst
  • Niedrigerer Preis Priorität hat (ab €0,83/h vs ab 1,49 $/h)
  • Mehr GPU-Auswahl gewünscht (4 vs 4 Typen)
T Wähle Together AI, wenn…
  • Du GPU-Compute für High-Throughput-Inferenz brauchst
  • Du GPU-Compute für Open-Source-LLM-Serving brauchst
  • Du GPU-Compute für Llama- / Mistral-Fine-Tuning brauchst
  • Du GPU-Compute für Produktions-KI-APIs brauchst
  • Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.4 vs 4)