GPU-Cloud-Vergleich · 2026
Scaleway vs Vast.ai
Vast.ai gewinnt bei 4 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.
Scaleway
Europäische Cloud mit H100 SXM und L40S — Paris und Amsterdam
ab €0,83/h
★★★★☆ 4 / 5 (234 Bewertungen)
Zu Scaleway →VS
Gesamtsieger
Vast.ai
Günstigster GPU-Cloud — Peer-to-Peer-Marktplatz für Budget-Training
ab 0,10 $/h
★★★★☆ 4.1 / 5 (2.108 Bewertungen)
Zu Vast.ai →Direkter Vergleich
Scaleway
Vast.ai
Startpreis Niedrigster Stundensatz
ab €0,83/h
ab 0,10 $/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4 / 5
4.1 / 5
GPU-Typen Auswahl
4 Typen
5 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
80 GB
Standorte Regionen
FR, NL, EU
US, EU, APAC, Global
Siege von 5
1
4
GPU-Verfügbarkeit
Scaleway
L4L40SH100H100 SXM
VRAM: 24–80 GB · Standorte: FR, NL, EU
Vast.ai
RTX 3090RTX 4090A100H1003060
VRAM: 8–80 GB · Standorte: US, EU, APAC, Global
Vor- & Nachteile
Scaleway
Vorteile
- Starke EU-Präsenz (Paris + Amsterdam)
- Reife Cloud-Plattform (S3, k8s, Networking)
- Minuten-genaue Abrechnung
- EUR-Preise vermeiden USD-Volatilität
Nachteile
- Teurer als US-Spezialisten wie RunPod
- Noch keine B200 / H200
- Begrenzte Kapazität für große Trainings
Vast.ai
Vorteile
- Absolut günstigste verfügbare GPU-Compute
- Größte GPU-Auswahl inklusive Consumer-Karten
- Ideal für fehlertolerante Batch-Jobs
- Marktplatz-Wettbewerb drückt Preise
Nachteile
- Hosts können Instanzen jederzeit offline nehmen
- Variable Zuverlässigkeit zwischen Anbietern
- Weniger geeignet für zeitkritische Inferenz
Welchen solltest du wählen?
Wähle Scaleway, wenn…
- Du GPU-Compute für Europäische Startups brauchst
- Du GPU-Compute für DSGVO-konforme Inferenz brauchst
- Du GPU-Compute für k8s-basierte KI-Deployments brauchst
- Du GPU-Compute für EU-Enterprise brauchst
Wähle Vast.ai, wenn…
- Du GPU-Compute für Batch-Training brauchst
- Du GPU-Compute für Budget-Experimente brauchst
- Du GPU-Compute für Stable Diffusion brauchst
- Du GPU-Compute für Datenverarbeitung brauchst
- Niedrigerer Preis Priorität hat (ab 0,10 $/h vs ab €0,83/h)
- Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.1 vs 4)
- Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 4 Typen)