Comparativa cloud GPU · 2026
Lambda Labs vs Paperspace
Lambda Labs gana en 4 de 5 métricas clave — pero la mejor opción depende de tu carga de trabajo.
Ganador general
Lambda Labs
On-demand H100 clusters — developer-favourite for serious ML
desde 0,69 $/h
★★★★★ 4.5 / 5 (1872 opiniones)
Probar Lambda Labs →VS
Paperspace
Gradient notebooks + GPU VMs — great for ML teams
desde 0,45 $/h
★★★★☆ 4.3 / 5 (1456 opiniones)
Probar Paperspace →Comparación directa
Lambda Labs
Paperspace
Precio inicial Tarifa por hora más baja
desde 0,69 $/h
desde 0,45 $/h
Valoración Opinión de usuarios
4.5 / 5
4.3 / 5
Tipos de GPU Variedad
5 tipos
4 tipos
VRAM máx. Capacidad máxima
80 GB
80 GB
Regiones Cobertura geográfica
US, AU
US, EU
Victorias de 5
4
1
Disponibilidad de GPU
Lambda Labs
Quadro RTX 6000A100 40GBA100 80GBH100A10
VRAM: 24–80 GB · Regiones: US, AU
Paperspace
A100A6000RTX 4000V100
VRAM: 8–80 GB · Regiones: US, EU
Pros y contras
Lambda Labs
Pros
- Reliable on-demand H100 availability
- No complex setup — SSH ready in seconds
- Lambda Stack saves setup time
- Competitive pricing vs hyperscalers
Contras
- Limited GPU types vs RunPod
- Fewer EU datacenter options
- No serverless endpoints
Paperspace
Pros
- Best notebook experience of any cloud GPU
- Team collaboration features built-in
- Free tier with limited GPU hours
- Good documentation and tutorials
Contras
- Pricier than RunPod for raw compute
- Limited GPU types vs competitors
- Gradient platform has occasional issues
¿Cuál deberías elegir?
Elige Lambda Labs si…
- Necesitas GPU para LLM training
- Necesitas GPU para Research
- Necesitas GPU para Fine-tuning
- Necesitas GPU para Multi-GPU jobs
- Te importa la mayor satisfacción de usuarios (4.5 vs 4.3)
- Quieres más variedad de GPU (5 vs 4 tipos)
Elige Paperspace si…
- Necesitas GPU para Notebooks
- Necesitas GPU para ML teams
- Necesitas GPU para Prototyping
- Necesitas GPU para Education
- El precio más bajo es tu prioridad (desde 0,45 $/h vs desde 0,69 $/h)