Comparatif cloud GPU · 2026
Paperspace vs RunPod
RunPod l'emporte sur 4 des 5 critères — mais le bon choix dépend de votre workload.
Paperspace
Gradient notebooks + GPU VMs — great for ML teams
à partir de 0,45 $/h
★★★★☆ 4.3 / 5 (1 456 avis)
Tester Paperspace →VS
Vainqueur global
RunPod
Best value GPU cloud — huge selection, community + secure cloud
à partir de 0,16 $/h
★★★★★ 4.6 / 5 (3 241 avis)
Tester RunPod →Comparaison directe
Paperspace
RunPod
Prix de départ Tarif horaire le plus bas
à partir de 0,45 $/h
à partir de 0,16 $/h
Note globale Avis utilisateurs
4.3 / 5
4.6 / 5
Types de GPU Diversité
4 types
5 types
VRAM max Capacité maximale
80 Go
80 Go
Régions Couverture géographique
US, EU
US, EU, CA
Victoires sur 5
1
4
Disponibilité GPU
Paperspace
A100A6000RTX 4000V100
VRAM : 8–80 Go · Régions : US, EU
RunPod
RTX A5000RTX 3090RTX 4090A100 80GBH100
VRAM : 24–80 Go · Régions : US, EU, CA
Avantages & inconvénients
Paperspace
Points forts
- Best notebook experience of any cloud GPU
- Team collaboration features built-in
- Free tier with limited GPU hours
- Good documentation and tutorials
Points faibles
- Pricier than RunPod for raw compute
- Limited GPU types vs competitors
- Gradient platform has occasional issues
RunPod
Points forts
- Cheapest community GPUs from $0.16/h
- Massive GPU variety including H100
- Serverless endpoints for inference APIs
- Great UI and pod management
Points faibles
- Community cloud less reliable than dedicated
- Storage costs add up over time
- Support can be slow on free tier
Lequel choisir ?
Choisissez Paperspace si…
- Vous avez besoin de GPU pour Notebooks
- Vous avez besoin de GPU pour ML teams
- Vous avez besoin de GPU pour Prototyping
- Vous avez besoin de GPU pour Education
Choisissez RunPod si…
- Vous avez besoin de GPU pour Fine-tuning LLMs
- Vous avez besoin de GPU pour Stable Diffusion
- Vous avez besoin de GPU pour Training
- Vous avez besoin de GPU pour Inference
- Le prix le plus bas est votre priorité (à partir de 0,16 $/h vs à partir de 0,45 $/h)
- Vous voulez la meilleure satisfaction utilisateur (4.6 vs 4.3)
- Vous voulez plus de diversité GPU (5 vs 4 types)