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GPU-Cloud
für deinen KI-Stack
Vergleiche 10 GPU-Cloud-Anbieter nach echten Preisen, Verfügbarkeit und Performance. Von $0,10/h Community-GPUs bis Enterprise-H100-Clustern. Höre auf, zu viel für Compute zu bezahlen.
Workloads
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Sag uns deinen Anwendungsfall — wir empfehlen die richtige GPU-Cloud und Preisklasse.
Top-Empfehlungen
Editor-Top-3 GPU-Clouds
Sortiert nach Preis-Leistung, Zuverlässigkeit und Bedienbarkeit für KI-Workloads.
- Cheapest community GPUs from $0.16/h
- Massive GPU variety including H100
- Serverless endpoints for inference APIs
- Reliable on-demand H100 availability
- No complex setup — SSH ready in seconds
- Lambda Stack saves setup time
- Absolute cheapest GPU compute available
- Widest GPU variety including consumer cards
- Good for fault-tolerant batch jobs
Preisübersicht
GPU-Cloud-Preise auf einen Blick
Alle 10 Anbieter. Community-Clouds bis Hyperscaler. Aktualisiert April 2026.
| Provider | Rating | Starting Price | Top GPUs | Highlights | Action |
|---|---|---|---|---|---|
| RunPod Editor's Choice | from $0.16/h | RTX A5000, RTX 3090 up to 80GB |
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| Lambda Labs Editor's Choice | from $0.69/h | Quadro RTX 6000, A100 40GB up to 80GB |
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| Vast.ai Editor's Choice | from $0.10/h | RTX 3090, RTX 4090 up to 80GB |
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| Paperspace | from $0.45/h | A100, A6000 up to 80GB |
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| CoreWeave | from $1.25/h | L40S, H100 SXM up to 80GB |
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| Hetzner GPU | from €0.35/h | RTX 4000 SFF Ada, RTX PRO 6000 up to 96GB |
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| OVH GPU | from €0.45/h | T4, V100 up to 80GB |
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| Google Cloud GPU | from $3.67/h | A100 40GB, A100 80GB up to 80GB |
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| AWS GPU (EC2) | from $0.526/h | T4, A100 up to 80GB |
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| Azure GPU (NC T4/A100) | from $0.526/h | T4, A100 up to 80GB |
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Warum es zählt
GPU-Preise variieren um das 30-fache
Eine Stunde auf AWS finanziert 30 Stunden auf Vast.ai. Die richtige Wahl spart Tausende.
Riesige Preisunterschiede
Dieselbe A100 kostet 3,67 $/h auf Google Cloud und 1,49 $/h auf Lambda Labs. Falsche Wahl verbrennt Budget.
GPU-Verfügbarkeit variiert
H100s sind überall knapp. Community-Clouds bieten Spot-GPUs — perfekt für fehlertolerantes Training.
Versteckte Kosten summieren sich
Storage, Egress, Idle-Minimums. Wir berechnen die Gesamtkosten — nicht nur den Listenpreis pro GPU.
Time-to-First-Token
Bei Inferenz zählt Latenz genauso wie Kosten. Wir benchmarken Time-to-First-Token bei allen GPU-Anbietern.