Unabhängiger Vergleich Aktualisiert April 2026 10 GPU-Anbieter getestet Echte Stundenpreise

GPU-Cloud-Vergleich · 2026

R

RunPod vs Vast.ai

V

RunPod gewinnt bei 3 von 5 Kriterien — die richtige Wahl hängt aber von deinem Workload ab.

Gesamtsieger
R
RunPod
Best value GPU cloud — huge selection, community + secure cloud
from $0.20/h
★★★★★ 4.6 / 5 (3.241 Bewertungen)
Zu RunPod →
VS
V
Vast.ai
Cheapest GPU cloud — peer-to-peer marketplace for budget training
from $0.10/h
★★★★☆ 4.1 / 5 (2.108 Bewertungen)
Zu Vast.ai →

Direkter Vergleich

RRunPod
VVast.ai
Startpreis Niedrigster Stundensatz
from $0.20/h
from $0.10/h
Gesamtbewertung Nutzerbewertung
4.6 / 5
4.1 / 5
GPU-Typen Auswahl
5 Typen
5 Typen
Max. VRAM Größte verfügbare
80 GB
80 GB
Standorte Regionen
US, EU, CA
US, EU, APAC, Global
Siege von 5
3
2

GPU-Verfügbarkeit

RRunPod
RTX 3090RTX 4090A100 80GBH100A40

VRAM: 24–80 GB · Standorte: US, EU, CA

VVast.ai
RTX 3090RTX 4090A100H1003060

VRAM: 8–80 GB · Standorte: US, EU, APAC, Global

Vor- & Nachteile

RRunPod
Vorteile
  • Cheapest community GPUs from $0.20/h
  • Massive GPU variety including H100
  • Serverless endpoints for inference APIs
  • Great UI and pod management
Nachteile
  • Community cloud less reliable than dedicated
  • Storage costs add up over time
  • Support can be slow on free tier
VVast.ai
Vorteile
  • Absolute cheapest GPU compute available
  • Widest GPU variety including consumer cards
  • Good for fault-tolerant batch jobs
  • Marketplace competition drives prices down
Nachteile
  • Hosts can take instances offline anytime
  • Variable reliability across providers
  • Less suitable for time-sensitive inference

Welchen solltest du wählen?

R Wähle RunPod, wenn…
  • Du GPU-Compute für Fine-tuning LLMs brauchst
  • Du GPU-Compute für Stable Diffusion brauchst
  • Du GPU-Compute für Training brauchst
  • Du GPU-Compute für Inference brauchst
  • Höhere Nutzerzufriedenheit wichtig ist (4.6 vs 4.1)
  • Mehr GPU-Auswahl gewünscht (5 vs 5 Typen)
V Wähle Vast.ai, wenn…
  • Du GPU-Compute für Batch training brauchst
  • Du GPU-Compute für Budget experiments brauchst
  • Du GPU-Compute für Stable Diffusion brauchst
  • Du GPU-Compute für Data processing brauchst
  • Niedrigerer Preis Priorität hat (from $0.10/h vs from $0.20/h)