Scaleway Test 2026

Kurzfazit

Scaleway ist die richtige Wahl, wenn du deinen gesamten KI-Stack bei einem einzigen europäischen Anbieter aufbauen willst. Das GPU-Angebot (H100 SXM, L40S) ist solide und integriert sich nativ mit Scaleways reifer Cloud-Plattform: Managed Kubernetes, S3-kompatibler Object Storage, privates Netzwerk und Load Balancer. Europäische Startups und Unternehmen, die bereits für ihre Nicht-GPU-Workloads auf Scaleway setzen, können GPU-Compute hinzufügen, ohne den Anbieter zu wechseln oder Daten zwischen Clouds zu verschieben. Die EUR-Preise eliminieren USD-Volatilität für EUR-budgetierte Teams. Der Kompromiss ist der Preis: Scaleway ist teurer als US-GPU-Spezialisten wie RunPod oder Lambda Labs.

Was ist Scaleway?

Scaleway ist ein französischer Cloud-Anbieter, der 1999 (ursprünglich als Online.net) gegründet wurde und damit eine der ältesten und etabliertesten europäischen Cloud-Plattformen ist. In den letzten Jahren hat das Unternehmen neben seinen bestehenden Compute-, Storage- und Kubernetes-Diensten ein GPU-Angebot aufgebaut. Das Unternehmen betreibt zwei Hauptregionen: FR-PAR (Paris, Frankreich) und NL-AMS (Amsterdam, Niederlande), beide vollständig innerhalb der EU.

Das GPU-Lineup konzentriert sich auf die aktuelle Generation: H100 SXM (die leistungsstärkste H100-Variante mit NVLink-Interconnect) und L40S (eine vielseitige 48-GB-GPU, die gut für Inferenz und moderates Training geeignet ist). Minutengenaue Abrechnung und 100 GB kostenloser monatlicher Egress sind praktische Merkmale, die die Gesamtkosten für europäische Teams reduzieren.

Ideal für

• Europäische Startups bei einem einzigen Cloud-Anbieter — Teams, die Compute, Storage, Kubernetes und GPU von einem Anbieter und einer Rechnung wollen.
• DSGVO-konforme KI-Inferenz — Produktions-Inferenz-APIs, die EU-Datenresidenz mit Managed-Kubernetes-Integration benötigen.
• Kubernetes-native KI-Deployments — Scaleway Kapsule integriert sich direkt mit GPU-Nodes für ML-Serving-Workloads.
• EU-Enterprise-Teams — Organisationen, die EUR-Verträge, EU-Rechnungen und EU-Support benötigen, ohne Hardware-Qualität zu opfern.

Scaleway vs. OVH — Französische Cloud-Rivalität

OVH und Scaleway sind die beiden dominanten französischen Cloud-Anbieter, und der Vergleich ist aufschlussreich. OVH hat mehr rohe Compute-Kapazität und eine längere Enterprise-Geschichte, aber sein GPU-Lineup ist älter — V100 und T4 sind im Katalog noch prominent, H100-Verfügbarkeit außerhalb von committed Verträgen ist begrenzt. Scaleways GPU-Auswahl ist aktueller (H100 SXM, L40S) und die Oberfläche ist übersichtlicher. OVH gewinnt bei der Gesamtplattformbreite (Dedicated Server, CDN, Domain-Registrar, Bare Metal). Scaleway gewinnt bei GPU-Hardware-Aktualität und einer moderneren Entwicklererfahrung. Für GPU-primäre Workloads ist Scaleway die stärkere Wahl.

Scaleway vs. Hetzner — Deutsche vs. Französische EU

Hetzner GPU (A100 ab 0,35 €/h) ist deutlich günstiger als Scaleway für vergleichbare Hardware-Klasse, aber Hetzners GPU-Katalog ist schmal — hauptsächlich A100 PCIe ohne H100. Für Teams, die H100-SXM-Performance in der EU benötigen, ist Scaleway eine der wenigen Optionen. Für Teams, die mit A100-Klasse-Compute zufrieden sind, ist Hetzners Preisvorteil real. Hetzner fehlt auch Managed-Kubernetes-GPU-Node-Support und das breitere Cloud-Ökosystem, das Scaleway bietet. Beide Anbieter bedienen leicht unterschiedliche Segmente: Hetzner für preissensitive EU-Infrastruktur; Scaleway für Teams, die EU-native Cloud-Native-KI-Stacks aufbauen.

Feature-Überblick

Scaleways Control-Panel ist gepflegt und gut gewartet. GPU-Instanzen starten in unter 5 Minuten aus der Web-Konsole. Der Terraform-Provider und die API sind gut dokumentiert — Scaleway unterstützt klar Infrastructure-as-Code-Workflows. CLI-Tooling (scw CLI) deckt alle Ressourcentypen inklusive GPU-Instanzen ab.

Die Kubernetes-Integration (Kapsule) ist besonders stark. Du kannst einen Kubernetes-Cluster mit GPU-Node-Pools erstellen, Autoscaling konfigurieren und ML-Serving-Workloads mit Helm-Charts deployen — alles in der Scaleway-Konsole. Das beseitigt die operative Komplexität, einen eigenen GPU-fähigen Kubernetes-Cluster zu betreiben.

Object Storage (S3-API-kompatibel) ist in beiden Regionen verfügbar und integriert sich direkt mit GPU-Instanzen für Modellgewicht-Storage. Die kostenlosen 100 GB/Monat Egress decken typische Inferenz-Workloads ohne Zusatzkosten ab. Für Trainings-Workloads, die große Datensätze bewegen, sollten Egress-Kosten in die TCO-Berechnung einbezogen werden.

Support ist auf Französisch und Englisch verfügbar, mit europäischen Geschäftszeiten. Enterprise-Pläne umfassen dediziertes technisches Account-Management und SLA-Garantien. Community-Ressourcen (Dokumentation, Slack-Kanal) sind gut gepflegt.

Wer sollte Scaleway nutzen

Scaleway ist ideal für europäische Teams, die Cloud-Native-KI-Applikationen entwickeln und bei einem einzigen EU-Anbieter bleiben wollen. Wenn du bereits Scaleway für deine Nicht-GPU-Workloads nutzt, ist das Hinzufügen von GPU-Compute unkompliziert und hält deine Architektur einfach. Wenn du speziell H100-SXM-Performance in Paris oder Amsterdam benötigst, ist Scaleway einer der wenigen Anbieter, die das ermöglichen.

Übergehe Scaleway, wenn dir primär der GPU-Preis pro Stunde wichtig ist (RunPod oder Vast.ai sind viel günstiger), wenn du H200 oder B200 benötigst (bei Scaleway nicht verfügbar) oder wenn du US-Rechenzentren brauchst.

Fazit

Scaleway erhält 4,0/5,0. Es ist nicht die günstigste oder GPU-vielfältigste Option, aber die ausgereifteste und am besten integrierte EU-Cloud-Plattform mit ernsthafter GPU-Kapazität. Für europäische Teams, die Produktions-KI-Applikationen entwickeln und EUR-Abrechnung, EU-Datenresidenz und einen vollständigen Cloud-Stack ohne Anbieter-Mix wollen, ist es eine überzeugende Wahl. Die H100-SXM-Verfügbarkeit in Paris und Amsterdam ist ein echtes Alleinstellungsmerkmal auf dem EU-GPU-Markt.